BUAA COMPUTER SCIENCE
北京航空航天大学计算机学院本科生（2022—2027），GPA 3.85 / 4.0，专业排名 18 / 198。研究兴趣是探索通用人工智能的实现路径，现阶段主要关注世界模型、计算机使用智能体与可靠 AI。
01 / SELECTED RESEARCH
目前主要参与世界模型动作跟随与计算机使用智能体安全方向的研究，分别担任第一作者与共同一作。
Spatially Grounded Action Conditioning for Precise Action Following in World Models
针对动作条件世界模型“画面合理但没有忠实执行动作”的问题，提出即插即用的 ActRefiner，并构建首个基于轨迹的动作跟随评测基准 ActBench。
Exploring System-Centric Risks in Computer-Using Agents via Augmented Observability
将计算机使用智能体的安全风险追溯到系统状态的部分可观测性，研发系统级安全监测套件 OS-Monitor，并构建包含 314 个任务的风险评估基准。
02 / EXPERIENCE & RECOGNITION
基于 YOLOv8 构建多模态宠物情感识别与姿态评估系统，项目评级 A+。
参与 Latent Diffusion 时序预测架构设计、扩展训练与评估，预测精度提升约 10%。
国家奖学金 · 数学建模北京市一等奖 · 数学竞赛北京市一等奖 · 校学习优秀奖特等奖
03 / NOTES FROM THE BUILD
人工智能、操作系统与课程实践记录。